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一文看懂国产最大深度学习平台上新:35项全面升级,国内率先加持量子机器学习

2020-05-20 16:15 点击:20次 总裁 ip 数据 mini bac

原标题:一文看懂国产最大深度学习平台上新:35项全面升级,国内率先加持量子机器学习 来源:量子位

关注前沿科技 金磊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

四年时间,累计开发者数量超190万,发布模型超23万,服务企业数量8.4万。

这就是国产最大深度学习开源平台——百度飞桨——在WAVE SUMMIT 2020中,百度首席技术官王海峰,提交的最新高分成绩单。

但国产第一大深度学习平台飞桨,却不满足于此。

随着“新基建”给中国“产业智能化”带来的新动力,飞桨再次迎来高光时刻,秀出更强肌肉——升级、迭代,还在继续。

王海峰提纲挈领强调:

飞桨的全新发布和重要升级,聚焦于满足旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模,主要包括核心框架的全面升级,分布式训练支持超大规模分类,覆盖全场景,性能优势显著提升;全新发布端到端开发套件、全流程开发工具、云上任务提交工具等,大幅提升飞桨易用性,方便开发者高效、快速实现AI应用,进行业务创新。

而整体来看,飞桨此次总共带来了:飞桨开源深度学习平台的7大全新开源新产品、23项升级,飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台的1项新品和4项升级,全平台合计35项全面升级,重磅发布量子机器学习开发工具——量桨。

7项开源新产品、数十项升级,都是啥?

飞桨最新全景图,由百度集团副总裁吴甜带来。

吴甜表示:

飞桨最新的全景图,包含飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版两部分。

飞桨开源深度学习平台部分,包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件,持续开源核心能力,为产业、学术、科研创新提供基础底座。

同时,随着企业应用需求越来越强烈,飞桨升级产品架构,推出飞桨企业版,包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML,助力各个企业进行AI创新。

而此次飞桨开源深度学习平台,推出了7大新产品,包括端到端开发套件、全流程开发工具、云上任务提交工具等。

接下来,让我们一起逐一揭秘新产品内容。

PaddleX

PaddleX是一个开发、训练、部署全流程开发⼯具。

它将飞桨开发、训练、部署等一系列功能模块进行打通,使用门槛得到大幅的降低,并且全部开源,便于快速集成。

PaddleX已经支持各类AI应用的快速开发,比如指挥家VR就基于PaddleX实现了他们VR的应用,开发效率提升30%。

Paddle.js

Paddle.js是国内⾸个开源JavaScript深度学习库。

在本地运算方面,具有低延迟、数据安全等特性;在JavaScript环境方面,用户还可以免安装,且跨平台使用,有浏览器就可以用。

这也就让它可以非常方便的在小程序、网页等场景中集成,包括品识别、AR游戏、虚拟穿衣试戴等等。

PaddleClas

PaddleClas是一个端到端图像分类开发套件,也是完善的工业级开发模型,包括:23种分类网络及训练配置、117个预训练模型和性能评估,以及10万类图像分类预训练模型。

无论是在服务器还是移动端,分类精度和性能全面领先。

Parakeet:端到端语音合成开发套件

Parakeet是一个端到端语音合成开发套件,也是百度在语音方向的最新进展,具有模块化设计,也方便二次开发。

其中,集成的WaveFlow是百度自研的算法,具有如下特点:

快:40倍实时的速度合成22.05 kHz的⾼保真⾳频

轻:5.9M个参数,⽐WaveGlow⼩15倍

简:利用最大似然直接训练

PLSC

PLSC是基于模型的海量类别图像分类方案,能够实现千万类别规模分类。

并行的训练方案,解决了数据通信的瓶颈问题,同时还大幅度提高了效率。

例如将PLSC应用在戴口罩人脸识别系统的训练中,训练速度提升了7倍,同时,显存消耗节省了5倍。

PaddleCloud

PaddleCloud是一个云上任务提交工具,具有如下特点:

快速匹配云端资源:提供云端训练资源,打通⽤户云端资源账号

轻量实⽤任务管理:以命令行形式,⽀持任务提交、查看、终止。

除此之外,飞桨全平台带来35项重要升级,让其更加易学易用。

例如发布的⾼层API(alpha版本),一行代码就可以切换全局执行模式,降低了编程复杂度——训练流程代码平均减少了80%。

还包括像飞桨“动态图”功能的深度优化,给开发者带来了全新开发体验。

除此之外,在飞桨Master模式、强化学习工具PARL、联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL等方面都有相应重大升级内容。

此外,在飞桨企业版EasyDL-零门槛AI开发平台的方面,百度AI开发平台部总监忻舟,最新发布了业内首个专注于AI开发领域的智能数据服务平台——EasyData。

还有在预训练模型、自动数据增强与超参搜索,分布式训练加速、端计算模型部署方面的4项升级

可以看到,通过一系列的新发布和升级,深度学习在实际业务中落地部署的门槛再次被降低,飞桨的易用性和性能进一步提升。

国内首个支持量子机器学习的深度学习平台

除了上面的新产品和升级内容外,飞桨还重磅发布量子机器学习开发工具——量桨(Paddle Quantum)。

这也让百度飞桨成为了国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。

百度研究院量子计算研究所所长段润尧表示:

Paddle Quantum,是基于百度飞桨研发的量子机器学习开发工具。

量桨建立起了人工智能与量子计算之间的桥梁,可以快速实现量子神经网络的搭建与训练,同时还提供多项前沿量子应用。

从现在起,量子领域的科研人员就可以使用量桨进行量子人工智能的研发,而我们深度学习爱好者则有了一条学习量子计算的捷径。

量桨的一大显著特点就是易用性。

段润尧表示:

开发者可以轻松搭建简洁的量子神经网络,也可以根据丰富的量子机器学习案例一步步组建出自己喜欢的模型。

此外,量桨还具有极好的通用性以及拓展性。

例如,在飞桨中系统地扩展了包括复数变量、复数矩阵乘法在内的多项底层功能,这使得量桨可以完美地支持量子电路模型,从而也支持通用量子计算相关的研究。

另外,量桨还提供了多项优化工具可根据具体问题的特点加以选择。

而段润尧认为,量桨最迷人的还是它的特色工具集。

量子计算的核心应用集中在组合优化问题的求解,以及量子化学系统模拟等方向。

量桨针对这些关键方向提供了专门的强大工具集,开发者可以直接小试牛刀。

此外,百度还推出一些原创性的量子机器学习模型,可以完成像吉布斯状态制备这样的有趣应用。

段润尧最后也表达了对量子计算的希望:

相对于实现量子人工智能这一伟大的长征来说,量桨后面还有很长的路要走。

坚信AI Quantum,必将走进现实。

100亿流量、1000万基金、1000万算力支持

除了新产品和新升级,在此次发布会中,百度飞桨还推出了“晨曦计划”、“PPDE计划”和“星辰计划”。

“晨曦计划”,正如其名,是飞桨发布的针对青少年AI科普教育计划。

包括《大圣陪你学AI》科普教材、EasyDL平台支持的免费学习和实验资源,以及青少年人工智能评测与认证体系,都将于年内上线。

在现场,百度AI技术生态部总监刘倩也表达了这一计划的初衷:少年强,则国强。

为了培育AI产业级人才,飞桨还为企业开发者专门开设课程和培训体系,包括面向一线工程师的AI快车道、企业闭门课程AI私享会、“首席AI架构师培养计划”黄埔学院等。

在峰会的最后,飞桨还发布了百度“星辰计划”开发者探索基金的参与机制:

将以100亿流量、1000万基金、1000万算力,支持广大开发者和百度一起参与到,用AI技术解决社会问题的理想和实践中。

一手抓AI教育、人才培养,一手又发放海量福利、激励生态发展。

飞桨的这步棋,也充分展示了作为国产最大开源深度学习平台的更大雄心。

也正如吴甜在峰会中说的那句话:

用飞桨,划时代。

那么,这样的飞桨,你“520”吗?